[发明专利]基于视频数据机器学习的人员异常行为预警方法、系统及计算机设备

摘要

本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种人员异常行为预警方法、系统及计算机设备，方法包括获取视频图像数据，并对视频图像数据进行数据清洗；对视频图像数据进行预处理；对人体运动模式进行识别，为每一种类型设置分类标签，并进行多模态特征编码；去除数据中心冗余特征并通过信息增益选择特征；构造张量神经网络对视频中出现的人物进行追踪，根据追踪的任务轮廓基于步态能量图进行步态检测，并对视频中任务进行皮肤裸露度进行检测将裸露程度作为人物的外貌衣着指标，综合以上指标计算视频帧间图像进行相关性，并根据相关计算的结果对人物进行行为异常判断；本发明能够提高现场管控工作效率和降低工作负荷，增强预警差错控制。