[发明专利]一种基于人工智能的原油凝结识别方法及设备有效
| 申请号： | 202111207254.7 | 申请日： | 2021-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN113642199B | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 崔仕章;宋新旺;王黎明;侯云福;张凤莲;高瑞美;郭鑫;刘小芳 | 申请（专利权）人： | 德仕能源科技集团股份有限公司;山东德仕化工有限公司;山东德仕石油装备有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙) 11716 | 代理人： | 董延丽 |
| 地址： | 257000 山东省东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能的原油凝结识别方法及设备，属于石油工业技术领域，解决了无法实时获取输油管道中含蜡原油的凝结情况的问题。方法包括：绘制输油管道各个节点处的传播声速变化曲线以及衰减系数变化曲线；对各变化曲线分别进行特征提取，得到各变化曲线的第一曲线特征向量；在得到新的传播声速与衰减系数后，更新到对应的变化曲线中，并对更新后的变化曲线进行特征提取，得到第二曲线特征向量；基于第一曲线特征向量与第二曲线特征向量，得到特征变化值；基于特征变化值，确定变化曲线是否发生突变；若未发生突变，则基于最后确定的传播声速与衰减系数，确定超声波发射装置所在节点处的原油的凝结度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 原油 凝结 识别 方法 设备 | ||
【主权项】：
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