[发明专利]一种基于人工智能的原油凝结识别方法及设备

权利要求书

1.一种基于人工智能的原油凝结识别方法，其特征在于，所述方法包括：

基于预设时间间隔，获取输油管道各个节点处的超声波传播声速以及超声波衰减系数；

绘制所述输油管道各个节点处的传播声速变化曲线，以及衰减系数变化曲线；

对所述输油管道各个节点处的各变化曲线分别进行特征提取，得到所述各变化曲线的第一曲线特征向量；

在得到新的传播声速与衰减系数后，将所述新的传播声速与衰减系数更新到对应的变化曲线中，并对更新后的所述变化曲线进行特征提取，得到所述变化曲线的第二曲线特征向量；

基于所述第一曲线特征向量与第二曲线特征向量，得到所述变化曲线的特征变化值；

基于所述特征变化值，确定所述变化曲线是否发生突变；

在所述变化曲线发生突变的情况下，确定同一时刻发生突变的变化曲线数量；

若所述发生突变的变化曲线数量小于第二预设阈值，则确定所述输油管道中原油的凝结度属于正常情况；

若所述发生突变的变化曲线数量不小于第二预设阈值，则确定所述输油管道中原油的凝结度属于异常情况，并向工作人员的终端发出告警；

若未发生突变，则基于最后确定的传播声速与衰减系数，确定所述超声波发射装置所在节点处的原油的凝结度；

根据所述所述超声波发射装置所在节点处的原油的凝结度，得到所述输油管道的原油凝结度分布曲线；

将所述原油凝结度分布曲线发送到工作人员的终端，以供工作人员判断所述原油是否有凝结风险。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的原油凝结识别方法，其特征在于，所述基于预设时间间隔，获取输油管道各个节点处的超声波传播声速以及超声波衰减系数，具体包括：

基于预设时间间隔，控制安装在所述输油管道各个节点处的超声波发射装置发射预设频率的超声波；其中，所述预设频率包括一组不同的频率；

根据所述超声波接收装置接收到所述超声波的时间，确定所述超声波在所述输油管道中的传播时间；其中，所述超声波发射装置与对应的所述超声波接收装置相对设置在输油管道的两侧；

获取所述超声波发送装置安装节点处，输油管道的直径；

根据所述输油管道的直径以及所述超声波的传播时间，分别计算不同频率的超声波在所述输油管道中传播的传播声速；

确定所述超声波接收装置接收到的所述预设频率的超声波的振幅；

根据所述振幅以及所述输油管道的直径，计算所述预设频率的超声波在所述输油管道中的衰减系数。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的原油凝结识别方法，其特征在于，对所述输油管道各个节点处的变化曲线分别进行特征提取，得到各变化曲线的第一曲线特征向量，具体包括：

对得到的每条变化曲线进行分割，并分别计算分割后的各段曲线的相对高度；

对所述分割后的各段曲线继续进行分割，直至各段曲线的相对高度均小于相对高度阈值；并将分割过程中得到的每个所述相对高度，按照分割曲线的层次存储在二叉树相应的节点中；

基于所述二叉树，得到对应的变化曲线的所述第一曲线特征向量。

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的原油凝结识别方法，其特征在于，对每条变化曲线进行分割，并分别计算分割后的各段曲线的相对高度；对所述分割后的各段曲线继续进行分割，直至各段曲线的相对高度均小于相对高度阈值；并将分割过程中得到的每个相对高度，按照分割曲线的层次存储在二叉树相应的节点中，具体包括：

确定任一条变化曲线两个端点之间的距离；

确定所述变化曲线上的点到两个端点连线的最远距离；

将所述最远距离与所述两个端点之间的距离的比值作为所述变化曲线的相对高度，并将所述相对高度存放在所述二叉树的根节点；

通过所述最远距离对应的点，将所述变化曲线分为两段；

分别确定两段曲线的相对高度，并存放在所述根节点的子节点中；

继续分割每段曲线并求分割后的每段曲线的相对高度，并存放在所述子节点的子节点中；

若某段曲线的相对高度小于相对高度阈值，则停止分割该段曲线。