[发明专利]基于密度峰值-FCM的含气象数据的风光典型场景构造方法在审
| 申请号： | 202111199674.5 | 申请日： | 2021-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN113920349A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 李延和;杨立滨;方保民;周万鹏;李春来;张真;王光辉;李正曦;何嘉弘;王冉;刘庭响;李兵;安娜;李晶华 | 申请（专利权）人： | 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院;国网青海省电力公司;国网青海省电力公司经济技术研究院;东南大学 |
| 主分类号： | G06V10/762 | 分类号： | G06V10/762;G06V10/774;G06K9/62;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人： | 梁语嫣 |
| 地址： | 810008 青*** | 国省代码： | 青海;63 |
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| 摘要： | 本发明公开基于密度峰值‑FCM的含气象数据的风光典型场景构造方法，所述风光典型场景构造方法包括以下步骤：S1：获取历史数值天气预报的数据以及风电场和光伏电站的历史年实测出力数据，构造原始的数据集矩阵；S2：对S1中构造的原始数据集矩阵进行降维处理，并构建降维后的天气特征矩阵；S3：根据密度峰值优化的模糊C均值聚类算法，对S2中获得的降维后的天气特征矩阵进行聚类处理；S4：根据S3中天气模式识别的结果对历史风电场和光伏电站的日出力数据进行分类，然后再拟合得到不同天气模式下的风、光典型日出力场景。该方法通过对多种气象特征数据进行降维处理，既能够最大限度的保留原始数据特征，又能够避免数据冗余、提高计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 密度 峰值 fcm 气象 数据 风光 典型 场景 构造 方法 | ||
【主权项】：
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