[发明专利]一种基于CNN_AB_Bi-LSTM的测井曲线补全方法在审
| 申请号： | 202111190971.3 | 申请日： | 2021-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN114065909A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 潘少伟;牟昱辉;罗海宁 | 申请（专利权）人： | 西安石油大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;E21B47/00 |
| 代理公司： | 西安赛嘉知识产权代理事务所(普通合伙) 61275 | 代理人： | 王伟超 |
| 地址： | 710065 陕西省西安*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于CNN_AB_Bi‑LSTM的测井曲线补全方法，包括如下步骤：步骤101：建立CNN_AB_Bi‑LSTM模型；步骤102：输入训练集训练模型；步骤103：输入测试集补全测井曲线；基于CNN_AB_Bi‑LSTM模型的测井曲线补全方法，可以将其应用于补全所有测井曲线参数的地质任务当中，该方法充分地利用了测井数据存在的时序特点，并且针对以往测井曲线补全方法中存在的缺点进行改进，因此可以得到很好的预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn_ab_bi lstm 测井 曲线 方法 | ||
【主权项】：
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