[发明专利]一种基于深度学习的药物-药物相互作用预测系统及方法在审
| 申请号： | 202111190664.5 | 申请日： | 2021-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN114093413A | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 王健嘉;郭城;武星 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G16B15/30 | 分类号： | G16B15/30 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人： | 何文欣 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的药物‑药物相互作用预测系统和方法，系统包括药学信息、药物‑药物相互作用数据库、药物表示转换模块、药物信息提取模块和相互作用预测模块，药学信息用于获得原始药物‑药物相互作用信息；药物‑药物相互作用数据库用于得到药物‑药物相互作用网络；药物表示转换模块用于得到同样维度的药物向量表示序列；药物信息提取模块用于得到包含邻域信息的药物向量表示；相互作用预测模块用于对任意的两个包含邻域信息的药物向量表示进行相互作用预测结果输出。本发明提供的基于深度学习的药物‑药物相互作用预测系统及方法，实现了药学评价指标来评估输出结果，提升了药物‑药物相互作用预测过程中的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 药物 相互作用 预测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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