[发明专利]基于机器学习的商家评论分析系统及方法在审
| 申请号： | 202111188450.4 | 申请日： | 2021-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN113987168A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 刘玮;束鑫;叶华 | 申请（专利权）人： | 江苏科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/284;G06K9/62;G06N20/00;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 徐澍 |
| 地址： | 212003 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的商家评论分析系统，包括：数据处理层、机器学习算法层、用户服务层；所述数据处理层，用于获取平台数据，对平台数据进行预处理、文本分词及词云生成，输出评价数据集；所述机器学习算法层，使用评论数据集进行模型训练、情感分析、聚类分析，输出评价数据的情感积极度、商家分类标签；所述用户服务层，向用户提供商家推荐、搜索、分类、商家数据分析、评论数据分析信息。本发明采用机器学习算法分析用户评论数据，量化用户情感数据，挖掘评论中用户的情绪与态度，能够精细化商家评价，弥补了平台评分的短板，构建多维度评分模型，实现了更加精准的商家评价体系。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 商家 评论 分析 系统 方法 | ||
【主权项】：
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