[发明专利]一种基于图神经网络和强化学习的WRSN充电调度方法在审
| 申请号： | 202111174665.0 | 申请日： | 2021-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN113887138A | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 冯勇;王艺均;李英娜;张晶 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F111/06 |
| 代理公司： | 昆明明润知识产权代理事务所(普通合伙) 53215 | 代理人： | 马海红 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于图神经网络和强化学习的WRSN充电调度方法，属于利用无线充电技术延长无线传感器网络生存周期的研究领域。大规模WRSN中单个可移动充电器(MC)显然不能应对繁重的充电任务，而常规的多MC充电调度方案中MCs能量利用率低下且各个MC的充电负载不均衡，制约了整个网络的充电效率。本发明将WRSN中的多MC充电调度问题建模为多目标优化问题，并将传感器节点分配问题建模为多旅行商问题(MTSP)。提出了一种基于图神经网络和强化学习的充电调度方法(GRCS)，建立了多MC协同的充电模型，并采用强化学习训练模型从而为充电调度问题生成近似最优解。本发明在提高MCs能量利用率的同时均衡各个MC的充电负载，在延长网络生存时间的同时显著提高了充电效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 强化 学习 wrsn 充电 调度 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于昆明理工大学，未经昆明理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111174665.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
