[发明专利]基于空间关联的多标签图像识别方法有效
| 申请号： | 202111171161.3 | 申请日： | 2021-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN113688946B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 李甲;赵佳伟;赵一凡;郭鑫;赵沁平 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/77;G06V10/74;G06V10/52;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/048;G06N3/09 |
| 代理公司： | 北京唯智勤实知识产权代理事务所(普通合伙) 11557 | 代理人： | 孙姣 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于空间关联的多标签图像识别方法，用于同时识别图像中的多个类别标签。具体内容包括：给定自然图像，输入到卷积神经网络编码器，得到图像的第一特征图。将第一特征图经过跨尺度特征增强进一步增强空间信息，再输入空间关联模块，生成表示空间关联的第二特征图。将第一特征图经过降维得到维度为类别数量的热度图，对热度图通过全局池化与损失函数进行约束以保证热度图与每个类别的响应。将热度图转置后与第一特征图点乘后得到图神经网络的节点，再通过邻接矩阵构造模块得到邻接矩阵。将节点与邻接矩阵输入标签关联模块，生成表示标签关联的第三特征图。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 空间 关联 标签 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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