[发明专利]基于双深度Q网络学习的非完全信息博弈策略优化方法有效
| 申请号： | 202111170566.5 | 申请日： | 2021-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN114089627B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 段福庆;周琪斌;韩云涛 | 申请（专利权）人： | 北京师范大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 北京中海智圣知识产权代理有限公司 11282 | 代理人： | 曾京京;杨树芬 |
| 地址： | 100875 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： |
本发明公开了基于双深度Q网络学习的非完全信息博弈策略优化方法。包括以下步骤：步骤1，网络初始化：构建两个深度Q网络Q |
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| 搜索关键词： | 基于 深度 网络 学习 完全 信息 博弈 策略 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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