[发明专利]基于IL的闭源电力工控系统恶意行为识别方法及系统有效
| 申请号： | 202111169081.4 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN113887633B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 陈岑;郭志民;吕卓;杨文;李暖暖;柴艳玉;张晓良;吴克河;张铮;蔡军飞;李鸣岩;张伟;常昊 | 申请（专利权）人： | 国网河南省电力公司电力科学研究院;华北电力大学;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689 | 代理人： | 张红莲;王萍 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 基于IL的闭源电力工控系统恶意行为识别方法，包括如下步骤：获取闭源电力工控系统底层多域数据并对数据进行预处理，形成样本集；对样本集进行类别标注，并设定比例将图像随机划分为训练集和测试集；构建恶意行为分类模型并对其进行训练，得到经过训练的恶意行为分类模型；基于训练后的恶意行为分类模型对待分类恶意行为进行分类；当闭源电力工控系统出现新数据流时，结合新数据流基于增量学习动态调整恶意行为分类模型；基于调整后的恶意行为分类模型对待分类恶意行为进行分类。本发明能够在闭源电力工控系统中有新的数据流出现时，对分类模型进行动态调整从而确保其使用时的准确性，并通过调整样本集数量减小了模型动态更新的开销。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 il 电力 系统 恶意 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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