[发明专利]深度残差网络的城市内涝积水智能识别方法

摘要

本发明涉及科学排涝调度决策技术领域，具体涉及深度残差网络的城市内涝积水智能识别方法，包括以下步骤：S1、数据准备；S2、数据处理；S3、模型搭建；S4、模型调用，综合路面、行人、车辆等参照物信息，并对设置标签后的图片做预处理，包括将所有图片大小进行重新设置和做归一化处理，使用PyTorch模型的框架和ResNet‑18(残差网络)的神经网络，进行学习，训练模型，模型均匀地学习到了各种内涝级别的特征，利用Javacv从监控摄像头的视频流传中获取图片，综合路面、行人、车辆等参照物信息进行内涝等级的识别，利用RESNET‑18网络对图片进行内涝等级识别。