[发明专利]一种基于梯度提升决策树模型算法的糖尿病足预测方法有效
| 申请号： | 202111165298.8 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN113796852B | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 杨琨;桑胜波;张婕妮;吴玉广;穆汉栋;郝润芳 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | A61B5/103 | 分类号： | A61B5/103;A61B5/00;G16H50/20;G16H50/30 |
| 代理公司： | 太原高欣科创专利代理事务所(普通合伙) 14109 | 代理人： | 冷锦超;邓东东 |
| 地址： | 030024 *** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明一种基于梯度提升决策树模型算法的糖尿病足预测方法，属于糖尿病足分析检测技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种基于梯度提升决策树模型算法的糖尿病足预测方法的改进；解决该技术问题采用的技术方案为：在待测人员足底设置柔性压力传感器，采集相应的足底压力数据，再使用震动觉阈值检测仪对待测人员的双足趾骨关节头、内踝处进行震动感觉阈值检测，测试多次取均值记录；将足底压力数据构建足底总压力与时间变换曲线，并处理测试者单个步态周期的足底压力数据；将提取到的足底压力数据进行分区，对得到的特征值进行分区域成比例特征缩放，将特征值进行比例运算得到新的缩放后特征值；本发明应用于在医疗辅助诊断领域康复的步态预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 梯度 提升 决策树 模型 算法 糖尿病足 预测 方法 | ||
【主权项】：
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