[发明专利]一种联邦学习处理方法及装置在审
| 申请号： | 202111163340.2 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN113935409A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 王义文;王鹏;贾雪丽;李钰;王灵芝;田江;向小佳;丁永建;李璠 | 申请（专利权）人： | 光大科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/00;G06F21/62 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 张秀英 |
| 地址： | 100040 北京市石景*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种联邦学习处理方法及装置，其中，该方法包括：获取多个参与方基于秘密分享的方式发送的预定数量的数据；基于该预定数量的数据，通过优化算法对非线性支持向量机SVM进行训练，得到训练好的目标SVM；将该目标SVM发送给该多个参与方，以使该多个参与方根据该目标SVM对目标数据进行分类，可以解决相关技术中数据在不出域的情况下，无法发挥数据的价值，而使用第三方模型时，自身业务数据也会有泄露的可能性的问题，基于SVM的混合算法的联邦学习，可以让数据不出域的情况下，进行逻辑推断，发挥数据价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 联邦 学习 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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