[发明专利]一种基于微动调制和卷积神经网络的空目标识别方法在审
| 申请号： | 202111158033.5 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN113947106A | 公开（公告）日： | 2022-01-18 |
| 发明（设计）人： | 曹伟;杨学岭;管志强;吴鑫;孟凡君 | 申请（专利权）人： | 中国船舶重工集团公司第七二四研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于微动调制和卷积神经网络的空目标识别方法。该方法将卷积神经网络引入到雷达目标识别中，主要适用于具有高重频工作方式的相参雷达对喷气式飞机、螺旋桨飞机和直升机的分类识别。其主要流程是：首先对多普勒微动调制频域数据进行数据预处理；然后将预处理后的多普勒微动调制特征频域数据送入卷积神经网络进行特征提取和分类识别。本发明通过构造适用于处理微多普勒特征的卷积神经网络模型，充分挖掘目标微多普勒频域数据所包含的目标深层次属性特征，实现稳健的自动特征提取，完成三类飞机目标分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 微动 调制 卷积 神经网络 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
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