[发明专利]正常行为神经网络模型训练方法、系统、装置及存储介质有效
申请号: | 202111147137.6 | 申请日: | 2021-09-28 |
公开(公告)号: | CN114462589B | 公开(公告)日: | 2022-11-04 |
发明(设计)人: | 张长河 | 申请(专利权)人: | 北京卫达信息技术有限公司 |
主分类号: | G06N3/08 | 分类号: | G06N3/08;H04L9/40;H04L41/16 |
代理公司: | 北京维正专利代理有限公司 11508 | 代理人: | 梁栋 |
地址: | 100012 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请涉及一种正常行为神经网络模型训练方法、系统、装置及存储介质,涉及神经网络模型训练领域,其方法包括获取行为数据及行为数据的来源信息;基于所述来源信息获得对应行为数据的数据传输环境;基于行为数据的数据传输环境判断行为数据是否能够视为训练数据;且在将行为数据视为训练数据后,将训练数据和无异常行为结果传输给正常行为神经网络模型,对正常行为神经网络模型进行训练。在使用行为数据对正常行为神经网络模型进行训练前,判断行为数据是否为正常数据,如果是则使用。本申请具有便于提高正常行为神经网络模型的训练精度,从而有助于在正常行为神经网络模型实际使用时,提高分析结果的准确度的效果。 | ||
搜索关键词: | 正常 行为 神经网络 模型 训练 方法 系统 装置 存储 介质 | ||
【主权项】:
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