[发明专利]一种基于两阶段融合结构搜索的RGBT视觉跟踪方法及系统在审
| 申请号： | 202111144930.0 | 申请日： | 2021-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN113837296A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 汤进;朱立顺;李成龙 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人： | 郑浩 |
| 地址： | 230039 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 一种基于两阶段融合结构搜索的RGBT视觉跟踪方法及系统，属于计算机视觉技术领域，解决如何为基于鲁棒实例表示的RGBT跟踪找到最佳的融合网络结构，从而进一步提高跟踪性能的问题，本发明的技术方案在离线搜索阶段，为了提取对光照变化、运动模糊和尺度变化等各种挑战具有鲁棒性的共享特征表示，引入了多域学习框架来离线搜索通用融合空间中的融合网络结构。在线跟踪阶段，从实例感知的融合空间中，在线搜索每个视频序列的融合结构以应对特定于实例的挑战；这种两阶段搜索算法可以动态更新视频融合策略，从而为基于鲁棒实例表示的RGBT跟踪找到合适的融合网络结构，进一步提高跟踪性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 阶段 融合 结构 搜索 rgbt 视觉 跟踪 方法 系统 | ||
【主权项】：
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