[发明专利]一种基于深度神经网络的出入境验讫章识别方法及装置在审
申请号: | 202111139047.2 | 申请日: | 2021-09-27 |
公开(公告)号: | CN113971745A | 公开(公告)日: | 2022-01-25 |
发明(设计)人: | 郭志昌;董刚;姚文娟;李爻;孙杰宝 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06V10/774;G06V30/41;G06V30/416;G06V30/194;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人: | 孙莉莉 |
地址: | 150001 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 本发明提出一种基于深度神经网络的出入境验讫章识别方法及装置,所述方法首先采集图像,并对图像进行标注,然后通过回归网络对采集好的数据进行回归剪裁,对于剪裁下来的印章,再应用基于注意力机制的网络进行对国别的图像识别,之后应用参数化的Bezier曲线进行对日期的文本识别,最后再将信息整合。最终搭建前端,设计了出入境验讫章识别平台,使用十分方便。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 神经网络 出入境 验讫 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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