[发明专利]一种结合小波变换的并行降噪方法及系统在审
| 申请号: | 202111137319.5 | 申请日: | 2021-09-27 |
| 公开(公告)号: | CN113971420A | 公开(公告)日: | 2022-01-25 |
| 发明(设计)人: | 张琳;夏俊宇;陈建原 | 申请(专利权)人: | 中山大学 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 刘俊 |
| 地址: | 510275 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | 本发明提出了一种结合小波变换的并行降噪方法,包括获取待降噪信号,根据噪声类型将信号分为微弱噪声信号、一般噪声信号和强噪声信号;构建深度残差网络、Res‑NN网络、BP‑CNN网络并进行训练;利用中值滤波器对微弱噪声信号进行降噪,输出降噪后的信号,再通过Res‑NN网络进行译码;结合深度残差网络与Res‑NN网络对一般噪声信号进行降噪,并进行译码;利用小波变换算法结合BP‑CNN网络对强噪声信号进行降噪和译码;最终得到译码完成的信号。本发明还提出一种并行降噪系统,通过将实际生产实践中容易遇到的噪声分成三种类型,结合传统降噪的方法对噪声进行额外处理的同时,与神经网络技术相配合,实现对三种不同类型噪声的降噪处理,令本方案可以更好地适应实际使用需求。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 结合 变换 并行 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中山大学,未经中山大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202111137319.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。





