[发明专利]基于深度学习的音频生成方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202111137130.6 | 申请日： | 2021-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN113870836A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 张旭龙;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L13/08 | 分类号： | G10L13/08;G10L21/02;G10L25/30;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 杨志强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请适用于人工智能技术领域，提供了基于深度学习的音频生成方法、装置、设备及存储介质。包括：获取用户的带噪音频和待转换文本；通过音乐筛选器对带噪音频进行处理，得到去噪音频；将去噪音频输入GST模型中进行处理，得到去噪音频对应的质量嵌入向量；通过TTS模型对待转换文本和质量嵌入向量进行处理，得到待转换文本对应的目标音频。上述方案中，通过已训练的音乐筛选器对带噪音频进行处理，得到去噪音频；利用GST模型对去噪音频进行处理，得到质量嵌入向量；在通过TTS模型对待转换文本处理时，引入质量嵌入向量，用于对基于待转换文本生成的目标音频的质量进行把控，进而降低目标音频的噪声，提升了目标音频的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 音频 生成 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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