[发明专利]一种基于问答式系统的篇章级核心事件抽取方法在审
| 申请号： | 202111133607.3 | 申请日： | 2021-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN113836269A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 王继民;韩斌;王飞 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/332;G06F16/35;G06F40/289;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210024 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于问答系统的篇章级核心事件抽取方法，包括如下步骤：使用现有的BiLSTM‑CRF模型对文章进行事件检测，设计问题模板构建问答系统的先验问题；跨句子构造待抽取文本，将触发词来源的事件句子和文档中的其余句子结合，以产生多个待抽取文本；构造问题，将问题与文本组合起来，从文本中找出问题的答案；基于BERT预训练模型和双向LSTM模型的问答系统对文档内事件元素进行提取；对事件进行共指融合，使用TextRank算法对同个文档内多个事件的重要性进行排序，从多个事件中选取核心事件。本发明通过基于问答系统的篇章级事件抽取方法可以提取出分布在不同句子中的事件元素，可以从多事件、无标题的文本中提取出核心事件，提高了核心事件抽取的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 问答式 系统 篇章 核心 事件 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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