[发明专利]图神经网络的训练方法和系统在审
| 申请号： | 202111131282.5 | 申请日： | 2021-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN113837382A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 段石石;刘长伟;王军正;谭钧心;程纯;陆超红;汪磊;朱一飞;苏杭;李宽;蒋文伟;赵荣生 | 申请（专利权）人： | 杭州网易云音乐科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 杨泽;刘芳 |
| 地址： | 310052 浙江省杭州市萧山区钱江世*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开的实施方式提供了一种图神经网络的训练方法和系统，该训练方法包括：获取原始图数据结构，原始图数据结构包括：多个原始结点和原始边，原始边用于表示相连的原始结点之间的关联关系；基于图神经网络的第一数量，将原始图数据结构分为第一数量的第一图数据结构，第一图数据结构包括至少一个第一结点和至少一个第二结点，第二结点与至少一个第一结点通过原始边连接，其中，不同第一图数据结构的第一结点不同，第一数量是预先配置的；基于第一图数据结构，训练图神经网络。本公开能够对于不同数据量的原始图数据结构，均可以进行图神经网络的训练，并支持在线训练，训练效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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