[发明专利]一种耦合长短记忆深度学习的井渠联合调度方法

摘要

本发明提供了一种耦合长短记忆深度学习的井渠联合调度方法，首先构建实时水文预报模型，通过长短记忆深度学习方法，将历史N天的气象、水文以及不同水源灌水量作为输入，预报未来短期内的径流量，所述不同水源灌水量包括井水和渠水灌水量；接着构建实时水量调度模型，以最大化灌区供水效益为目标，以满足最小径流量为约束，求解短期内不同水源最优灌水量；最后将所述实时水文预报模型与实时水量调度模型相互迭代模拟直至达到平衡，从而得到最优的井水和渠水灌水量。本发明可实现灌区精准灌溉，充分利用渠道的供水能力，以供水时间换取供水空间，将灌区的蓄水工程能力得到充分发挥，最大化减少旱情。