[发明专利]一种基于MIT和FSM的多模态情感分析方法有效
| 申请号： | 202111128257.1 | 申请日： | 2021-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN113806609B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 李祖贺;郭青冰;王艳军;马江涛;王凤琴;张秋闻;黄伟;钱晓亮;张焕龙 | 申请（专利权）人： | 郑州轻工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/906 | 分类号： | G06F16/906;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/33;G06F16/35;G06F16/65;G06F16/68;G06F16/75;G06F16/783 |
| 代理公司： | 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 | 代理人： | 张真真 |
| 地址： | 450000 河南省郑州*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于MIT和FSM的多模态情感分析方法，用以解决现有多模态情感分析方法在融合多模态信息时的技术性问题；其步骤为：首先，分别对文本模态数据、语音模态数据和视频模态数据进行预处理，提取文本特征向量、语音特征向量和视频特征向量；其次，将三个特征向量依次进行组合后分别输入Multimodal Interactive Transformer中进行辅助学习，分别得到三个学习后的特征矩阵；最后，将三个学习后的特征矩阵输入Feature Soft Mapping中映射到统一的语义空间中进行融合，得到融合特征；并将融合特征输入分类层，获取情感预测结果。本发明所提出的多模态情感分析模型能够充分考虑多种模态信息之间的关联，有助于在数据融合后进行情感分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mit fsm 多模态 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
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