[发明专利]一种基于熵值法和长短期记忆神经网络的河湖生态流量预报预警方法在审
| 申请号： | 202111128100.9 | 申请日： | 2021-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN113836807A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 陈浩;何锡君;王贝;许月萍;郑超昊;郭玉雪 | 申请（专利权）人： | 浙江大学;浙江省水文管理中心 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/10;G06F113/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 万尾甜;韩介梅 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于熵值法和长短期记忆神经网络的河湖生态流量预报预警方法，旨在建立高效的河湖生态流量预报预警模型，提高其预报精度。所述方法包括：1)基于逐月最小流量频率曲线法推算河湖断面生态流量核定值；2)基于河湖生态保护对象提出不同预警等级和阈值；3)基于熵值法确定流域内水文、气象和水利工程调度等数据的特征权重；4)基于长短期记忆神经网络构建河湖生态流量预报预警模型。本发明的有益效果是：能够有效地提高生态流量预报精度，为地区生态流量预警机制提供技术支撑，并能够为流域水资源优化调度决策提供有价值的参考。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 熵值法 短期 记忆 神经网络 生态 流量 预报 预警 方法 | ||
【主权项】：
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