[发明专利]基于机器学习的冠心病患者出血风险评估方法有效
| 申请号： | 202111124787.9 | 申请日： | 2021-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN113925480B | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 王嵘;叶卫华;石俊山;吴倩;张华军;肖颖彬 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军总医院;北京合众思壮时空物联科技有限公司;北京润脉科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/024 | 分类号： | A61B5/024;G16H50/30 |
| 代理公司： | 北京维正专利代理有限公司 11508 | 代理人： | 赵万凯 |
| 地址： | 100089*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开的实施例提供了基于机器学习的冠心病患者出血风险评估方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括获取冠心病患者的PPG测量信号；对所述PPG测量信号进行分段处理，得到M个信号分段；M为大于等于1的正整数；通过预设算法对所述M个信号分段进行信号质量评估，确定质量合格的信号分段；从所述质量合格的信号分段中，提取X个特征，输入到出血风险评估模型中，得到冠心病患者的出血风险评分；X为大于等于1的正整数。以此方式，实现了对冠心病患者的出血风险评估。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 冠心病 患者 出血 风险 评估 方法 | ||
【主权项】：
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