[发明专利]一种时序过程与手机缺陷特征深度融合的二手手机价格预测算法在审
| 申请号： | 202111122887.8 | 申请日： | 2021-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN113837802A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 林乐新;周超;涂家辉 | 申请（专利权）人： | 深圳闪回科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06F40/216;G06F40/242;G06F40/284;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳知帮办专利代理有限公司 44682 | 代理人： | 李赜 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道麻岭*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于二手手机价格预测技术领域，尤其为一种时序过程与手机缺陷特征深度融合的二手手机价格预测算法，包含抽取元数据特征；将每个机型每天的销售均价计为宏观时间序列；对机型检测报告内容进行文本预处理；利用word2vec模型将每个词映射为1个300维实向量，将得到的手机元数据特征、手机价格时间序列和文本向量表示输入到价格预测模型中进行预测，所述价格预测模型包括时序过程建模、属性特征建模和注意力融合模块；本方法在二手手机价格预测的时序过程建模中同时考虑了全局的价格的长期趋势和局部的单位时间内的价格的突发性波动，可以更全面具体地建模历史销售时序价格数据中的变化；采用带有注意力机制的CNN建模单位时间内的价格的突发性波动。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 时序 过程 手机 缺陷 特征 深度 融合 二手 手机价格 预测 算法 | ||
【主权项】：
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