[发明专利]融合复合混沌映射与果蝇优化的最优变分模态分解方法在审
| 申请号： | 202111122575.7 | 申请日： | 2021-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN113902086A | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 赵娟;佘锦华;王典洪;吴敏;王峰 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G06F30/27 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 万文广 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种融合复合混沌映射与果蝇优化的最优变分模态分解方法，该最优变分模态分解方法以VMD为基础，将融合标准FOA与3维logistic‑sine映射的改进型混沌FOA算法应用于传统VMD的算法，优化了3个关键参数的寻优过程，使信号能够根据本身的特点被自适应地分解。本发明的有益效果是：本发明的算法有更佳的寻优性能，并且将FOA的搜索空间从2维拓展为3维；使用此改进型混沌FOA算法提高了算法的高维空间搜索能力，可以快速、准确地搜索3维空间内的三个关键参数的最佳组合解。因此，本发明专利提出方法能自适应地分解非平稳信号，且所得到的IMF分量间没有模态混叠现象。该方法也为sEMG的去噪提供了一种新的方法，具有广阔的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 复合 混沌 映射 果蝇 优化 最优 变分模态 分解 方法 | ||
【主权项】：
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