[发明专利]基于隐私保护类GAN特征增强的居家视频跌倒检测方法有效
| 申请号： | 202111113708.4 | 申请日： | 2021-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN113807275B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 刘佶鑫;孟茹 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V20/40;G06V10/774;G06V10/764;G06F17/16;G06V10/77;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06N7/08 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 王素琴 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明是一种基于隐私保护类GAN特征增强的居家视频跌倒检测方法，主要包括如下步骤：(1)输入原始视频的训练数据集；(2)多层压缩感知处理；(3)前景动目标的提取；(4)获得跌倒分类结果：运用基于带有辅助分类器的GAN网络对步骤3中获取到的具有视觉隐私保护效果的视频中的前景动目标进行时空迁移补偿，使得具有视觉隐私保护效果的视频中丢失的特征得到补偿，在此基础上得到最终的跌倒分类结果。本发明解决当前居家视频监控面向老人健康监护过程存在隐私泄露风险的问题。在实现居家老年人跌倒检测的同时，能满足对于老人个人及家庭隐私的保护，具有较高的实际运用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 隐私 保护 gan 特征 增强 居家 视频 跌倒 检测 方法 | ||
【主权项】：
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