[发明专利]一种基于安全模型强化学习的数据中心制冷控制算法有效
| 申请号： | 202111113046.0 | 申请日： | 2021-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN113848711B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 万剑雄;段彦夺;李雷孝;云培研 | 申请（专利权）人： | 内蒙古工业大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 太原荣信德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14119 | 代理人： | 杨凯;连慧敏 |
| 地址： | 010052 内蒙古自治*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 本发明属于数据中心制冷控制算法技术领域，具体涉及一种基于安全模型强化学习的数据中心制冷控制算法，包括下列步骤：将系统当前状态输入到策略网络和风险模型中，分别生成最优行为和安全探索行为；通过ε‑greedy策略形成执行行为；然后系统进入下一个状态，将实际发生的系统过渡经验存储在经验回放池中，以训练系统模型，所述系统模型包括系统动力学模型和风险模型；通过调用Plan函数实现学习最优策略和值函数；通过MPCS函数解决MPC问题。本发明可以快速学习到接近最优的控制策略，而不会严重违反温度约束。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 安全 模型 强化 学习 数据中心 制冷 控制 算法 | ||
【主权项】：
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