[发明专利]获取用于图像前处理以抵抗JPGE压缩失真的神经网络的方法有效
| 申请号： | 202111112334.4 | 申请日： | 2021-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN114037071B | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 董理;王冬华;鲁宁;徐哲润 | 申请（专利权）人： | 宁波大学 |
| 主分类号： | G06N3/082 | 分类号： | G06N3/082;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/048;G06V10/774;G06V10/77;G06V10/20;G06V10/82 |
| 代理公司： | 宁波诚源专利事务所有限公司 33102 | 代理人： | 袁忠卫;李娜 |
| 地址： | 315211 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种获取用于图像前处理以抵抗JPGE压缩失真的神经网络的方法，所述方法包括S1、随机选取训练集中的m个无损图像输入待训练的神经网络ProNet进行图像预处理，并输出m个预处理图像，其中，所述待训练的神经网络ProNet为具有自编码器结构的神经网络；S2、将m个预处理图像输入可微分的JPEG模块DJPEG中进行压缩，得到m个压缩图像；S3、计算无损图像与压缩图像之间的损失函数；S4、依据S3计算出的损失函数更新待训练的神经网络ProNet，得到网络参数；S5、跳转执行S1‑S4进行下一轮迭代，直至完成Q次迭代操作，得到最终的神经网络ProNet的网络参数。该方法能提高图像传输压缩质量。 | ||
| 搜索关键词： | 获取 用于 图像 处理 抵抗 jpge 压缩 失真 神经网络 方法 | ||
【主权项】：
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