[发明专利]基于双线性卷积神经网络的金相组织识别方法在审
| 申请号： | 202111111864.7 | 申请日： | 2021-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN113837269A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 李秀峰;谢国山;康晓鹏;韩志远;甄宏展;胡海军;张钰;龚雪茹;李涌泉;胡振龙;肖尧钱;黄子仪;申志远 | 申请（专利权）人： | 中国特种设备检测研究院;西安交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 弋才富 |
| 地址： | 100000 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 基于双线性卷积神经网络的金相组织识别方法，包括如下步骤：(1)采集金相图片构成数据集；(2)将数据集划分训练集和测试集，使用训练集数据训练两个不同的卷积神经分类网络，并使用测试集数据测试网络；(3)在两个训练好的卷积神经分类网络基础上建立双线性卷积神经网络；(4)使用训练集数据训练双线性卷积神经网络；(5)使用双线性卷积神经网络识别金相组织；本发明首次将双线性模型运用到金相组织识别任务中，该模型能够提取到更加丰富的特征信息，与单一的卷积神经网络模型相比，提高了金相组织的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双线 卷积 神经网络 金相 组织 识别 方法 | ||
【主权项】：
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