[发明专利]一种基于深度学习的广义无线光MIMO系统的盲检测方法有效

专利信息
申请号: 202111108640.0 申请日: 2021-09-22
公开(公告)号: CN113839744B 公开(公告)日: 2022-09-02
发明(设计)人: 陈晨;钟鑫;曾林;刘敏 申请(专利权)人: 重庆大学
主分类号: H04L1/00 分类号: H04L1/00
代理公司: 重庆敏创专利代理事务所(普通合伙) 50253 代理人: 陈千
地址: 400044 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明涉及无线光通信技术领域,具体公开了一种基于深度学习的广义无线光MIMO系统的盲检测方法,设置预处理模块根据LED发射机与PD接收机之间的映射关系对Nr个PD接收机并行输出的接收信号y进行放大和特征提取,得到输入信号然后通过提前训练完成的盲检测器对输入信号进行检测,直接输出对应的比特信息。盲检测器基于深度学习神经网络而搭建,在训练完成后学习到正确比特向量与输入信号之间的关系,可实时对输入信号进行检测。本发明可以在没有实时信道信息的情况下以与ZF‑ML检测方案相当的低计算复杂度,取得与Joint‑ML检测方案相当的误码性能,获得与Joint‑ML检测方案相同的最优检测效果。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 广义 无线 mimo 系统 检测 方法
【主权项】:
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