[发明专利]基于混合注意的语义增强哈希医学图像检索方法在审
| 申请号： | 202111106128.2 | 申请日： | 2021-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN113889228A | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 陈亚雄;李小玉;汤一博;王凡;熊盛武 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G16H30/20 | 分类号： | G16H30/20;G06F16/53;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于混合注意的语义增强哈希医学图像检索方法。首先将数据集划分为训练集和测试检索集，从训练集中随机选择图像组成医学三元组，然后构建整体网络模型，将医学三元组样本作为网络模型的输入，最后训练整体网络模型，并使用训练好的网络得到检索结果。本发明利用通道注意模块和空间注意模块构成混合注意机制，能高效提取感兴趣区域(ROI)信息；利用类别级语义信息来约束哈希码的学习过程，有助于区分不同类别的相似哈希码；当深度嵌入映射至离散哈希码时，利用量化损失项减少深度嵌入和哈希码之间的量化误差，能够进一步提升医学图像检索的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 注意 语义 增强 医学 图像 检索 方法 | ||
【主权项】：
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