[发明专利]神经网络训练方法、电子设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 202111101516.1 | 申请日： | 2021-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN114021693A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 黄俊强 | 申请（专利权）人： | 北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 唐正瑜 |
| 地址： | 100096 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种神经网络训练方法、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取第一样本子集中每个样本的第一特征向量；每个所述样本的第一特征向量通过所述M2对该样本进行特征提取，并对特征提取结果进行批归一化得到；获取第二样本子集中的部分样本，以及获取所述部分样本中的每个样本的第二特征向量；每个所述样本的第二特征向量通过所述M1对该样本进行特征提取，并对特征提取结果进行全局同步批归一化得到；根据所述第一特征向量以及所述第二特征向量，更新所述M1的参数以及所述M2的参数。通过该方法，有利于加快训练速度。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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