[发明专利]基于改进的YOLOv5网络的肺结节检测系统在审
| 申请号： | 202111097242.3 | 申请日： | 2021-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN113838021A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 蒋振刚;张丽媛;何巍;师为礼;李岩芳;苗语;何飞;赵家石;张科;曲峰;秦俊;冯冠元;董晓 | 申请（专利权）人： | 长春理工大学;长春理工大学重庆研究院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长春众邦菁华知识产权代理有限公司 22214 | 代理人： | 李青 |
| 地址： | 130033 *** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 基于改进的YOLOv5网络的肺结节检测系统涉及计算机辅助检测与诊断领域，进一步改进了原始的YOLOv5网络结构，使得肺结节检测精度进一步提高。本发明采用YOLOv5方法为基本框架，解决了二阶段检测算法中检测速度慢，复杂度高的问题。针对传统YOLO算法对小目标如肺部结节识别困难和肺部结节检测准确性差的问题。在原始YOLOv5网络的基础上，通过在骨干网络中嵌入SE注意机制和改变特征融合方法，改进了YOLOv5算法，提高了肺结节检测的精度。使主干网络更能聚焦感兴趣区域，提高特征表征能力。并在特征融合模块赋予不同层次的特征不同权重，实现更加有效的特征融合。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 yolov5 网络 结节 检测 系统 | ||
【主权项】：
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