[发明专利]基于深度学习的文件分类方法、装置、电子设备及介质有效
申请号: | 202111092713.1 | 申请日: | 2021-09-17 |
公开(公告)号: | CN113806311B | 公开(公告)日: | 2023-08-29 |
发明(设计)人: | 贾梦晓 | 申请(专利权)人: | 深圳市深可信科学技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/16 | 分类号: | G06F16/16;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳峰诚志合知识产权代理有限公司 44525 | 代理人: | 吴林;张娓娓 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区梅林街道梅*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及人工智能技术,提供一种基于深度学习的文件分类方法,通过分词算法对文件前缀名称进行分词处理以获取每个文件的关键词,而后基于预设的价值分析模型,通过关键词对文件进行价值分析以获取各个文件的价值排名列表,再按照价值排名列表对所述文件进行维度划分以形成文件标签,并基于该文件标签对文件进行分类管理,遍历程序为具有遍历及标注功能的算法,通过预设的价值分析模型能够精准的获取同一层级的各个文件的价值排列,从而可根据价值排序进行取舍,以自动选择删除还是留存,若留存再根据标签进行分类处理,进而完成同一层级的文件的取舍和管理。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 文件 分类 方法 装置 电子设备 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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