[发明专利]一种群体感知中利用图卷积强化学习最小化信息年龄方法在审
| 申请号： | 202111092254.7 | 申请日： | 2021-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN113934966A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 戴子彭;刘驰;叶语霄 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/10 | 分类号： | G06F17/10;G06F9/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中海智圣知识产权代理有限公司 11282 | 代理人： | 杨树芬 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种群体感知中利用图卷积强化学习最小化信息年龄方法。包括以下步骤：步骤1、感知平台打开主进程，步骤2、感知平台开启与环境交互的子进程，步骤3、观察感知区域中的移动用户和感知体的状态包括感知体和用户的位置、移动方向，步骤4、利用关系图卷积网络得到的交互特征作为输入，步骤5、反复执行步骤3、步骤4，直到回合结束，步骤6、感知平台的主进程从经验复用池中采样出批量经验数据，步骤7、反复执行步骤2、步骤5、步骤6，直到交互的回合数量达到上限；步骤8、感知平台主进程取出保存的最优参数，本发明有益效果是能够最小化信息年龄，能够减轻对仿真平台的过度依赖。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 群体 感知 利用 图卷 强化 学习 最小化 信息 年龄 方法 | ||
【主权项】：
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