[发明专利]一种基于面向对象和卷积神经网络的城市植被提取方法在审
| 申请号： | 202111091526.1 | 申请日： | 2021-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN113837050A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 李雪涛 | 申请（专利权）人： | 厦门星座卫星应用研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙) 11947 | 代理人： | 吴佳佳 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市软*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于面向对象和卷积神经网络的城市植被提取方法，所述的提取方法步骤包括哨兵二号数据获取、哨兵二号数据预处理、样本数据的获取、样本数据处理、深度学习U‑net网络模型构建、U‑net深度学习模型最优参数训练、及最优U‑net深度学习模型提取城市植被。本发明的优点在于：方法简单，操作方便，对城市植被提取精度更高、更快，数据更可靠，能为城市的绿化建设提供准确的数据依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 面向 对象 卷积 神经网络 城市 植被 提取 方法 | ||
【主权项】：
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