[发明专利]前景信息引导的弱监督目标检测方法与系统

摘要

本发明公开了一种前景信息引导的弱监督目标检测方法与系统，将前景‑背景二分类任务引入了弱监督目标检测任务，从而能从图片中定位出更准确的物体，本发明中，前景‑背景二分类网络能够很好地引导检测器区分前景特征和背景特征的区别，从而很好地缓解现有技术存在的两项技术问题。前景引导的自训练模块很好地利用了额外的前景信息来获取可靠的种子，并采用多种子训练的策略来消除噪声种子带来的影响，从而有效地训练多分类网络，提升检测器的检测性能；除此之外，还在推理阶段利用了前景‑背景二分类网络所提供的前景信息。综上，本发明提供的上述方案，大幅提升了弱监督目标检测的准确率。