[发明专利]一种基于红外图像和机器学习的绝缘子故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于红外图像和机器学习的绝缘子故障诊断方法，将CNN自编码网络在绝缘子红外图像数据集上使用图像分类任务进行预训练，提取绝缘子红外图像区域级的原始特征，接着在最后一层卷积层得到的特征映射层上设置候选区域，然后进行空间金字塔池化操作，通过将空间金字塔池化结果分别经过识别网络和分类网络，并将识别网络和检测网络和结果拼在一起，并经过全连接网络得到预测的绝缘子红外图像故障状态。实现了将红外图像和机器学习技术的有机融合，对绝缘子故障进行精准、高效、智能化地诊断，有效地提高绝缘子在线故障诊断的效率。