[发明专利]一种发电负荷预测方法

摘要

本发明提供一种发电负荷预测方法，从数据库中获取预设时间段内的负荷预测数据；将负荷预测数据进行归一化处理；构建随机森林模型，计算负荷预测数据对应测点之间的相关权重，作为初始权重；开始构建注意门，如果首次构建注意门，将初始权重输入注意门，否则输入花朵授粉寻优算法获得的超参数输入注意门；构建的注意门权重数据加入GRU模型进行训练；设定阈值，计算预测值与实际值的误差；根据花授粉寻优算法获得最佳的超参数。本发明引入注意力机制，预测时不仅能够处理历史时间上的长期依赖性，而且还能够基于重要性的采样，提高了预测的精度。依赖于历史数据的重要程度进行采样，不需要进行过于复杂的数据预处理，提高了运行效率。