[发明专利]一种基于分类的锂离子电池SOC预估方法在审
| 申请号： | 202111085611.7 | 申请日： | 2021-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN113723567A | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 陈其宾;李锐;张晖 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 李桂存 |
| 地址： | 250000 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于分类的锂离子电池SOC预估方法，首先将数据聚类，确定不同的模式对应的类别，然后对每一个类别，训练一个SOC预测LSTM模型。当获取到新的数据后，将数据分到前面获取的某一类中，然后运行该类对应的预测模型，用于SOC预测。如果新的数据不能分类到任何一类中，作为异常数据处理，如果异常数据较多，则考虑重新聚类，及时更新聚类的类别。这种方式可以有效提高SOC预测的准确性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分类 锂离子电池 soc 预估 方法 | ||
【主权项】：
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