[发明专利]一种基于DMD及随机傅里叶特征变换的图像分类方法在审
| 申请号： | 202111084757.X | 申请日： | 2021-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN113850273A | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | 吴浩;卢继华;陈子健;冯立辉;傅雄军;韩航程;谢民 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/52;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于DMD及随机傅里叶特征变换的图像分类方法，属于图像分类技术领域。所述方法，包括：步骤1、对训练图片进行基于颜色的动态模式分解，得到训练图片显著色彩矩阵；步骤2、基于步骤1得到的显著色彩矩阵作为DMD特征，得到提取特征后的同类图片，并基于同类图片构建特征训练集X；步骤3、对特征训练集X中的同类图片特征进行训练，得到训练好的分类模型参数；步骤4、对于待分类图片进行分类。所述方法对于小样本图像、单一样本图像的识别准确率高；对于具有复杂背景的图像识别准确率高，且时间复杂度和空间复杂度低；避免神经网络结果选择和局部最小值问题；对高维、非线性分类问题具有很好的泛化性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 dmd 随机 傅里叶 特征 变换 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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