[发明专利]基于Yolo Backbone优化的船舶非法卸砂行为识别方法及系统有效
| 申请号： | 202111083015.5 | 申请日： | 2021-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN113989693B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 胡斐;成孝刚;汪兆斌;高波;倪杰;张博;汤一江;胡文波 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学;南京市公安局 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/25 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 许婉静 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Yolo Backbone优化的船舶非法卸砂行为识别方法及系统，用于船舶非法卸砂行为的检测，属于计算机视觉领域。本发明针对船舶检测、抓斗检测两个不同场景对Yolo算法的backbone部分进行了不同的优化；通过船舶检测、抓斗检测的结果判定当前船舶是否正在进行卸砂行为；结合视频信号、AIS信号以及手机信号对船舶的非法卸砂行为进行识别。本发明针对不同场景对Yolo算法进行了不同的优化以满足实际检测需求，同时结合视频信号、AIS信号以及手机信号综合判定船舶的卸砂行为是否非法，提高了判定准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 yolo backbone 优化 船舶 非法 行为 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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