[发明专利]基于神经网络的三维图像处理方法、装置及电子设备

摘要

本发明适用于人工智能及数字医疗领域，并公开了一种基于神经网络的三维图像处理方法、装置及电子设备，在基于神经网络的三维图像处理方法中，通过获取用于表征目标的深度图像的第一深度信息，并将第一深度信息输入至深度神经网络模型中进行转换得到目标的目标三维图像信息，深度神经网络模型是根据三维样本的样本三维图像信息和三维样本的第二深度信息经过训练后得到的，深度神经网络模型经过训练后可以准确地将二维的深度图像转换为与原三维的物体相对应的三维图像，因此将第一深度信息输入至训练好的深度神经网络模型中能够输出准确度高的目标三维图像信息，能够提高构建三维图像的精确度，从而提高计算机视觉识别的精度。