[发明专利]对象识别方法、网络的训练方法及装置、设备及介质有效
| 申请号： | 202111081370.9 | 申请日： | 2021-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN113837256B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 余世杰;朱烽;赵瑞;乔宇 | 申请（专利权）人： | 深圳市商汤科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/80;G06V40/10;G06V20/52;G06N3/045;G06N3/0985;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 贾伟;张颖玲 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种对象识别方法、网络的训练方法及装置、设备及介质，其中：基于第一源域样本图像和第二源域样本图像，分别确定全面网络与第一领域网络之间的第一对齐损失，与第二领域网络之间的第二对齐损失；分别基于第一源域样本图像和第一对齐损失、第二源域样本图像和第二对齐损失，确定第一领域网络的领域损失、第二领域网络的领域损失；基于第二源域样本图像、第二对齐损失和第一领域网络的领域损失，确定两个领域网络之间的协同损失；基于第一领域网络和第二领域网络的网络参数，确定全面网络的网络参数；基于两个领域网络的领域损失和协同损失，对对象识别网络的网络参数进行调整，以使调整后的全面网络输出的损失满足收敛条件。 | ||
| 搜索关键词： | 对象 识别 方法 网络 训练 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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