[发明专利]一种神经网络的关系抽取方法在审
| 申请号： | 202111079384.7 | 申请日： | 2021-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN113901230A | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 寇菲;冯落落;王建华;高明;尹青山 | 申请（专利权）人： | 山东新一代信息产业技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/35;G06F40/295;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜丽洁 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高新*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及自然语言处理领域，具体提供了一种神经网络的关系抽取方法，基于词依存信息类型映射记忆神经网络的关系抽取模型，利用上下文关联的词以及词与词之间的依存关系类型对上下文信息进一步建模，对上下文特征进行区分建模。与现有技术相比，本发明在上下文信息的建模过程中，融合依存信息，对不同的上下文特征进行区分建模，不会存在噪声的影响，对提升模型的上下文表征能力会有帮助，进而提升模型在关系抽取任务的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 关系 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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