[发明专利]基于人工智能的工厂障碍物风险评估方法及系统有效

专利信息
申请号: 202111076202.0 申请日: 2021-09-14
公开(公告)号: CN113516322B 公开(公告)日: 2022-02-11
发明(设计)人: 梁丽清;邢政 申请(专利权)人: 南通海扬食品有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/08;G06V10/26;G06T7/62
代理公司: 郑州知倍通知识产权代理事务所(普通合伙) 41191 代理人: 夏开松
地址: 226100 江苏省南通市海门*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于人工智能的工厂障碍物风险评估方法及系统,包括:获取工厂的全景图像,基于所述工厂的全景图像,获取工厂中的障碍物的检测结果,基于所述障碍物的检测结果,获取障碍物特征数据,所述障碍物特征数据包括障碍物面积占比特征数据、障碍物空间布局特征数据和障碍物类型特征数据,基于所述障碍物特征数据,以及预设的工厂的风险评估分析模型,获取工厂的风险评估分析结果。本发明通过工厂的风险评估分析结果,对工厂中的障碍物对行驶路径的影响程度进行评估,更加直观地获取障碍物的风险程度,为工厂内的路径规划调度提供参考依据。
搜索关键词: 基于 人工智能 工厂 障碍物 风险 评估 方法 系统
【主权项】:
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