[发明专利]一种基于深度神经网络的搜索优化方法及装置在审
| 申请号： | 202111075569.0 | 申请日： | 2021-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN113779363A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 李保平 | 申请（专利权）人： | 广州汇通国信科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/953 | 分类号： | G06F16/953;G06F16/904;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州熠辉专利代理事务所(普通合伙) 44796 | 代理人： | 李恒远 |
| 地址： | 510700 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的搜索优化方法及装置，涉及深度神经网络的搜索优化技术领域，针对目前在搜索技术领域缺少对深度神经网络的利用，搜索针对性和精确度低的问题，现提出如下方案，其包括所述深度神经网络的搜索优化方法包括如下步骤：S1、搜索接收：接受用户的搜索请求，并接收用户输入的搜索内容；S2、搜索分析：对输入的搜索内容进行分析，然后根据分析对搜索内容的关键词进行提取；S3、关键词比对：对提取的搜索关键词与数据库现有的数据关键词进行比对，根据比对对关键词进行判断，以及进行优化完善。本发明通过关键词分析比对和搜索内容列表选择进行双重判断，提高搜索是针对性和精确度，优化搜索效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 搜索 优化 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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